llms.txt, Schema.org und Co.: Technische Basics für KI-Sichtbarkeit

Damit ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews ein Unternehmen empfehlen, müssen sie seine Website zuerst lesen und verstehen können. Dafür sorgen ein paar technische Grundlagen, von offenen Türen für KI-Crawler bis zu strukturierten Daten nach Schema.org. Die neue Datei llms.txt kann zusätzlich helfen, ersetzt aber keine gute Pressearbeit.

Warum spielt Technik für KI-Sichtbarkeit überhaupt eine Rolle?

Technik bestimmt, ob KI-Suchen eine Website überhaupt lesen und verstehen können, und damit, ob sie ein Unternehmen als Quelle nutzen oder empfehlen. KI-Suchen arbeiten in zwei Schritten. Sie greifen auf das zurück, was ein Sprachmodell im Training gelernt hat, und sie holen sich bei vielen Fragen aktuelle Seiten aus dem Netz. Für diesen zweiten Schritt schicken die Anbieter eigene Crawler los.

Wer diese Crawler aussperrt oder Inhalte so baut, dass sie nur mit Mühe lesbar sind, verschenkt Chancen. Die gute Nachricht: Die meisten Hürden sind schnell behoben.

Lässt Ihre robots.txt KI-Crawler herein?

Ob KI-Crawler Ihre Website besuchen dürfen, regelt die robots.txt. Sie ist die Hausordnung einer Website. Dort steht, welche Bots welche Bereiche besuchen dürfen. Viele Unternehmen haben KI-Crawler vorsorglich blockiert, manchmal auch unbemerkt, weil ein Plugin oder der Hosting-Anbieter das so voreingestellt hat.

Bekannte Namen sind unter anderem GPTBot und OAI-SearchBot von OpenAI, PerplexityBot und ClaudeBot von Anthropic. Für Google AI Overviews zählt der normale Googlebot, Google-Extended regelt die Nutzung für Gemini. Wer in KI-Antworten auftauchen möchte, sollte zumindest die Such-Crawler zulassen. Ob auch das Training erlaubt wird, entscheidet jedes Unternehmen bewusst für sich.

Was bringen strukturierte Daten nach Schema.org?

Schema.org ist ein gemeinsames Vokabular, mit dem eine Website Maschinen erklärt, was auf ihr steht. Aus einem Textblock wird so eine eindeutige Angabe: Das ist der Firmenname, das ist der Sitz, das ist die Geschäftsführung, das ist ein Fachartikel mit Autorin und Datum.

Für die KI-Sichtbarkeit sind vor allem diese Typen nützlich:

• Organization mit Name, Logo, Adresse, Kontakt und Links zu offiziellen Profilen
• Person für Geschäftsführung und Fachleute, die öffentlich sprechen
• Article für Fachbeiträge, mit Autor und Veröffentlichungsdatum
• FAQPage für Fragen und Antworten, formuliert wie Menschen sie stellen

Strukturierte Daten garantieren keine Erwähnung. Sie machen es Suchsystemen aber leichter, Fakten richtig zuzuordnen, und sie verringern das Risiko, dass eine KI Ihr Unternehmen mit einem gleichnamigen verwechselt.

Was ist llms.txt, und braucht man das?

Die llms.txt ist eine einfache Textdatei im Hauptverzeichnis einer Website, geschrieben in Markdown. Sie fasst zusammen, wer ein Unternehmen ist, und verweist auf die wichtigsten Seiten. Die Idee stammt aus dem Jahr 2024 und ist ein offener Vorschlag, kein verbindlicher Standard. Ob und wie stark die großen KI-Anbieter die Datei auswerten, ist bislang nicht offiziell bestätigt.

Wir empfehlen sie trotzdem gern, weil sie wenig Aufwand macht und einen schönen Nebeneffekt hat: Wer eine gute llms.txt schreiben will, muss das eigene Unternehmen in wenigen Sätzen beschreiben. Genau diese Klarheit hilft dann überall.

Wie lesbar ist Ihre Website für Maschinen?

KI-Crawler sind ungeduldige Leser. Inhalte, die erst nach Klicks, in Bildern oder in aufwendigen Skripten erscheinen, bleiben leicht unbemerkt. Hilfreich sind:

• wichtige Aussagen als echter Text im HTML, nicht nur in Grafiken oder Videos
• klare Zwischenüberschriften, gern als Fragen, mit der Antwort gleich im ersten Satz
• eine Über-uns-Seite mit eindeutigen Fakten zu Gründung, Standorten und Leistungen
• dieselben Unternehmensdaten auf Website, Profilen und in Verzeichnissen

Technik öffnet die Tür, Inhalte geben den Grund für den Besuch

Zusammen sorgen die technischen Basics dafür, dass KI-Systeme Ihre Website finden und verstehen. Ob sie Ihr Unternehmen dann empfehlen, hängt vor allem davon ab, was andere über Sie schreiben, etwa Fachmedien, Branchenportale und Verbände. Wir bei Fullstop PR, einer PR-Agentur mit Sitz in Berlin und Wien, verbinden GEO deshalb immer mit PR-Strategie und Pressearbeit. „Technik öffnet die Tür, hindurchgehen muss eine gute Geschichte“, sagt Miriam Günther, Agenturleitung Berlin und bei Fullstop PR verantwortlich für GEO.

Welche Quellen KI-Systeme besonders gern nutzen, zeigt unsere Auswertung der Quellen von ChatGPT. Einen Überblick über alle Hebel gibt unser Beitrag GEO: Wie Marken in KI-Antworten auftauchen.

Wie wir Technik, Inhalte und Pressearbeit zusammenbringen, zeigen wir auf unserer Seite zur GEO-Optimierung. Wenn Sie wissen möchten, wo Ihr Unternehmen heute steht, starten Sie mit unserer kostenlosen PR-Analyse.

Häufige Fragen

Wie prüfe ich, ob meine Website KI-Crawler blockiert?

Rufen Sie Ihre Domain mit dem Zusatz /robots.txt im Browser auf und suchen Sie nach den Namen der KI-Crawler. Steht hinter einem dieser Namen „Disallow: /“, ist der Zugang gesperrt.

Ersetzt llms.txt die Auszeichnung mit Schema.org?

Nein. Schema.org beschreibt einzelne Inhalte maschinenlesbar und wird von Suchmaschinen seit Jahren genutzt. Die llms.txt ist eine ergänzende Zusammenfassung für Sprachmodelle. Beides zusammen ergibt ein stimmiges Bild.

Reicht eine technisch saubere Website für gute KI-Sichtbarkeit?

Sie ist die Grundlage. Empfohlen wird ein Unternehmen in KI-Antworten vor allem dann, wenn auch unabhängige Quellen wie Fachmedien und Branchenportale über es berichten. Technik und Pressearbeit wirken deshalb am besten zusammen.